涂威威，第四范式副总裁，主任科学家，在大规模分布式机器学习系统架构、大规模机器学习算法设计和应用、在线营销系统方面有深厚积累。涂威威曾在百度凤巢从事计算广告相关工作，设计开发了百度第一版大规模分布式机器学习计算框架。目前就职于第四范式，是第四范式先知平台独有的大规模分布式机器学习框架GDBT的设计者，将AutoML及迁移学习应用到工业界并取得显著的效果提升。涂威威在AAAI、IJCAI、KDD、ICML、NeurIPS、ICLR等会议及其工作会议上发表数十篇论文。涂威威也是KDD 2020 AutoML Workshop主席、IJCAI 2021联邦学习工作会议主席、NeurIPS 2018 AutoML比赛负责人、PAKDD 2018/2019比赛主席、PRICAI 2018 AutoML Workshop 主席，IJCNN 2019 AutoCV 比赛组织者、NeurIPS 2019 AutoDL比赛主要组织者、KDD Cup首届以及第二届AutoML比赛负责人、WAIC 2019 AutoNLP比赛负责人、ACML 2019 AutoSpeech 以及AutoWSL比赛负责人、IEEE TPAMI 首个AutoML 特刊创办人。涂威威 也是NeurIPS 2019 CiML Workshop主席、NeurIPS 2019 / ICML 2020 / NeurIPS 2020 New In ML组织导师、ChaLearn秘书长。
