马兴军，复旦大学青年研究员，博士生导师。墨尔本大学博士、墨尔本大学博士后、迪肯大学助理教授。主要研究领域为可信机器学习，重点关注机器学习算法与模型的安全性、鲁棒性、可解释性、隐私性、公平性和版权保护等。在包括NeurIPS、ICML、ICLR 和 S&P 等在内的国际知名会议和期刊发表论文 30 余篇。研究成果多次被顶级国际会议 ICML、ICLR 等评为口头报告或亮点论文，在数据保护方面的工作获得国际知名媒体 MIT Technology Review的报道。获得 SISAP'21 最佳论文和 SSDBM'21最佳论文第二名。担任国际会议NeurIPS、ICML、ICLR 等程序会员会委员和国际知名期刊 TPAMI、TIP、Nature Communications 等审稿人。
