《连线》杂志主编凯文·凯利说，机器人真正的变革还没有到来，或许是因为人机交互的方式还没有彻底改变，大多数时候我们还需要通过打字或手写输入命令，如果机器人能听懂人话，世界将变成什么样?

　　昨天，21个项目获得了第四届“吴文俊人工智能科学技术奖”，其中上海交通大学和苏州思必驰信息科技有限公司合作开发的“面向口语教育的智能语音技术及云服务平台”获得进步奖二等奖，这个能听懂人话的平台以及背后携风雨之势而来的语音产业，或许预示着我们离“巨变”并不遥远。

　　互联网领域的“慢”行业

　　相比移动互联网行业的嘈杂，智能语音行业的发展简直可以用慢来形容，没有公关战、没有BAT领头、至今也没出现“船票”级产品。然而，上海交通大学智能人机交互研究所的研究员俞凯，前年在广东湛江做的一个试验，分明让人体会到了语音产业的进步。在这个实验中，一台机器人和几十位老师分成两组，分别为相同数量的学生的英语口语打分，结果显示，机器人打分抽查满意度98%，与教师组一致率为99.8%。

　　机器人的优势还在于速度，俞凯说，如果按湛江11.7万考生参加英语口语测试计算，需要100位老师忙活12天，但用上机器人，只要2天。

　　目前，能提供这项语音服务的除了俞凯所在的上海交大，还有脱身于中国科技大学的科大讯飞，后者作为中国最早出现的语音类企业，却没有及时发展成一家互联网企业，事实上，这个圈子中的大多企业主要营收仍然来自软件授权，因此这些年并没有出现爆炸式增长。

　　不过，中国工程院院士、中国人工智能学会理事长李德毅却直言，“慢”并不会持续太久，语音类产业必将迅速崛起，这是大数据的下一座“金矿”。

　　将出现颠覆性的成果

　　机器人是怎样为学生打分的?其实他们只是事先学习了各位老师的打分方法：将某位老师的全部打分记录灌入机器人的“大脑”中，它就能分析出这位老师的打分习惯，当机器人的“大脑”中存储了多位老师的“习惯”后，它就能代替老师打分了。

　　这个过程有点像某家语音企业让机器人“学习”了邓丽君的所有歌声，再以邓丽君的方式唱出新歌，又或者和英国影片《黑镜子》中的那样，当某人在社交网站上留下了足够多的可供“学习”的音频，当他去世后，他的家人就能用软件合成他的声音以供慰藉。

　　俞凯透露，仅就机器人英语能力评估领域，目前的市场规模就在十几亿，而在语言识别、合成以及情绪和重音的识别技术都已成熟的情况下，他正在努力开拓更多新市场。

　　让机器人更“人性化”

　　中国已成为世界最大的机器人市场，但去年也只销售了3万多台，新松机器人自动化股份有限公司总裁曲道奎说，工业机器人的市场其实有限，现在全世界的眼光都盯着家用机器人市场。

　　要让机器人走进家庭还得更“人性化”，除了更精准的红外定位、更灵敏的传感器外，语言识别是给人们带来良好体验不可或缺的因素。

　　俞凯在手机上打开他们研发的一款名为“语音输入板”的APP，当某人的话音刚落，语音就转换成文字在屏幕上显示出来，这款软件能够做到自动收集人们的表达习惯，从而形成更高的辨识度，当移植到机器人上时，机器人就能更好地识别主人的指令;另一方面，当越多人下载这款APP，收集到的语言信息形成的大数据平台，也将为后期的产品开发带来便利。